توسعه ای بر روش ahp / dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده
نویسندگان
چکیده
روشahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، از کارهایی است که در زمینه ی ترکیب دو مقوله ی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (ahp) انجام شده است. این روش ایده ای جدید در زمینه ی ترکیبdea وahp است که توانسته با ترکیب نقاط قوتdea وahp به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسهی دو واحد تصمیم گیرنده در یک مدلdea ، عدم رتبه بندی کامل و عدم مطابقت با رتبه بندیdea در حالت چند ورودی- چند خروجی دیده می شود. در این مقاله، روش ahp/dea را توسعه می دهیم بهطوریکه مشکلات گفته شده، برطرف شود. در واقع ما در مرحله اول این روش دو مرحله ای، در تعیین مقادیر ماتریس مقایسات زوجی علاوه بر نسبتهای کارایی واحدها میزان تأثیر هر واحد بر دیگر واحدها را نیز سنجیده ایم تا نگاه جامعتری به مسئله رتبه‌بندی داشته باشیم. نشان می دهیم، روش ارایه شده، ضمن اینکه یک رتبه بندی منطقی از واحدهای تصمیم گیرنده را ارایه می دهد، بارتبه بندی کارا- ناکارای dea نیز مطابقت کامل دارد. مثال های عددی نیز، در مقاله آورده شده اند تا به کمک آنها، ضمن تشریح روش، درک شهودیتری از مسایل مطرح شده در مقاله حاصل شود.
منابع مشابه
یک روش ahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری
از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها، حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد. لذا مدل-های استاندارد نیاز به اندازه گیری دقیق در جمع آوری داده ها دارند که این امر در بسیاری از مسائل جهان واقعی به دلیل عدم دسترسی به ابزار پیچیده اندازه گیری یا بخاطر ماهیت کیفی مسائل امکان پذیر نیست. این نوع داده ها را می توان به صورت بازه ای، فازی، تصادفی، ترتیبی و...بیان نمود. در این پایان نامه در ابتدا روش رتبه...
تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
متن کاملتحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
متن کاملتوسعهای بر روش AHP / DEA برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده
روشAHP/DEA برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده، از کارهایی است که در زمینه‌ی ترکیب دو مقوله‌ی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) انجام شده است. این روش ایده‌ای جدید در زمینه‌ی ترکیبDEA وAHP است که توانسته با ترکیب نقاط قوتDEA وAHP به رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسهی دو واحد تصمیم‌گیرنده در یک مدلDE...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه مدیریت صنعتیناشر: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ISSN 2008-5885
دوره 2
شماره 5 2011
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023